T1. Python：安装和环境配置

王烨文，武汉大学博士研究生，研究方向为公司金融。研究成果发表于 Research in International Business and Finance 与 Applied Economics 等期刊。曾多次承担连享会暑期班、论文班、面板数据因果推断等课程的助教工作。

内容提要

在 AI 重塑科研范式的时代，如何高效处理数据、构建模型、生成文档，已成为每位经管研究生绕不开的问题。Python 不只是一个编程语言，更是连接 AI 工具链、数据分析和智能写作 的关键枢纽。本次讲座聚焦初学者最常见的难题——环境配置与工具选择，扫清 Python 学习的第一道障碍。

本专题还会介绍 AI 编程助手（如 Cursor、Github Copilot）在科研中的应用！无论您是完全零基础，还是希望从 Stata 等传统工具转向 Python，本次分享将帮助您用最少的时间搭好科研“生产力系统”，把更多精力留给真正重要的研究本身。

  • 经管科研为何强烈推荐用 Python？
  • 如何应对 Python 的版本冲突？
  • 如何选择适合自己的 IDE？
  • 最实用的安装流程、命令和避坑建议有哪些？