🚀作业
25PB
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📚课程资料
📌课件使用指南
🚀作业
环境配置
1
借助 AI 写代码
2
Python：安装和环境配置
3
Jupyter Notebook 的使用
4
Python 安装常见问题
5
Markdown
6
虚拟环境管理
数据分析
7
数据分析与经济决策
8
数据分析与经济决策
9
金融数据获取
10
获取数据：GMD
11
上证指数的时序特征
12
数据管理与组织
13
数据管理：格式、存储与工作流
14
数据清洗
可视化
15
Python 可视化：简介
16
箱型图和小提琴图
17
直方图
18
核密度函数图
19
数据分布：原理与可视化
20
数据分布：原理与可视化 — 配套代码
21
数据可视化：一些基本原则
数据爬取
22
网络爬虫简介
23
实例-提示词模式：爬取岭南学院教师名录
24
实例-对话模式：爬取岭南学院教师名录
文本分析
25
金融文本分析（上）——从文本到结构化数据
26
金融文本分析（下）——情感分析与文本建模
27
文本数据处理基础
28
文本分析：情感分析与主题建模
附录：Python 提示词
概览
A1. 环境配置
A2. 项目规划与版本控制
A3. 提示词核心词汇
A4. 数据获取与清洗
A5. 数据可视化
A6. 统计建模
A7. 结果呈现与表格美化
A8. 上下文管理与调试
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借助 AI 写代码