国家组织药品集中带量采购
1. 政策事实
国家组织药品集中采购试点采用「国家组织、联盟采购、平台操作」的组织形式。国家医保局资料说明，试点将 11 个试点城市公立医疗机构分散的药品采购量集中起来，形成规模团购效应，并强调带量采购、质量标准和公平竞争。公开资料显示，4+7 试点地区包括北京、天津、上海、重庆和沈阳、大连、厦门、广州、深圳、成都、西安 11 个城市。
这项政策的研究价值在于：政策对象非常具体，落在药品、企业和城市层面。它适合示范如何在产品、企业和地区之间构造处理变量。
2. 适合研究的问题
这项政策适合研究：
- 药品价格是否下降；
- 中选企业和未中选企业市场份额如何变化；
- 医药企业销售费用是否下降；
- 企业研发投入是否增加；
- 仿制药一致性评价和产品质量是否成为竞争优势；
- 医保基金支出是否下降；
- 医院用药结构是否变化；
- 医药行业集中度是否提高。
3. 政策对象和处理组
药品集采不能把「所有医药企业」简单定义为处理组。真正受冲击的是特定通用名、特定规格、特定城市、特定中选或未中选企业。
| 层级 | 处理组定义 |
|---|---|
| 药品层面 | 被纳入集中采购目录的药品 |
| 企业-药品层面 | 对应药品的中选企业或未中选企业 |
| 城市层面 | 4+7 试点城市 |
| 企业层面 | 政策前收入高度依赖被纳入药品的企业 |
这项政策的关键不是设一个「医药企业 × 政策后」，而是尽量下沉到药品和企业-药品层面。
4. 处理变量如何定义
药品层面的处理变量可以写成：
\[ \operatorname{Included}_{d}=1\{d\ \operatorname{is\ included\ in\ centralized\ procurement}\} \]
企业-药品层面的中选变量可以写成：
\[ \operatorname{Winner}_{fd}=1\{f\ \operatorname{wins\ procurement\ for\ drug}\ d\} \]
如果有药品-城市-时间层面数据，可以使用三重差分：
\[ Y_{dct}=\alpha+\beta(\operatorname{Included}_{d}\times \operatorname{PilotCity}_{c}\times \operatorname{Post}_{t})+\mu_{dc}+\lambda_{ct}+\eta_{dt}+\varepsilon_{dct} \]
其中，\(d\) 是药品，\(c\) 是城市。这个设定同时利用药品是否纳入、城市是否试点和政策前后变化。
如果研究上市医药企业，可以构造企业政策暴露度：
\[ \operatorname{Exposure}_{f}=\sum_{d}s_{fd,0}\operatorname{Included}_{d} \]
其中，\(s_{fd,0}\) 是企业 \(f\) 在政策前相关药品销售收入占比。若能区分中选和未中选，可进一步写成中选暴露度和未中选暴露度。
5. 数据接口
可用数据包括：
| 数据 | 作用 | 合并键 |
|---|---|---|
| 联采办或医保局中选结果 | 中选药品、中选企业、中选价格 | 药品通用名、规格、企业名称 |
| 药品编码和通用名数据 | 统一药品名称和规格 | 药品编码、通用名 |
| 医院药品采购数据 | 药品价格和采购量 | 药品编码、城市、医院 |
| 医药上市公司年报 | 分产品收入、销售费用、研发投入 | 企业名称、股票代码 |
| CSMAR / Wind | 财务和市场反应 | 股票代码 |
| 医药销售数据库 | 销售额、市场份额 | 药品名称、企业名称、城市 |
在实际操作中，药品名称、规格和企业名称的清洗工作很重。处理组定义往往不是计量模型本身，而是前期数据匹配工作。
6. 识别风险
主要风险包括：
- 不能把所有医药企业都当作处理组；
- 中选企业和未中选企业受到的冲击方向可能不同；
- 药品是否纳入目录可能与市场规模、竞争格局和一致性评价进度有关；
- 企业层面暴露度需要用政策前产品收入权重构造；
- 政策可能同时影响价格、采购量、销售费用和研发投入，机制需要区分。
特别需要说明的是，中选不一定是单纯利好。中选企业可能获得采购量，但价格大幅下降；未中选企业可能失去公立医院市场；同类药品也可能因为价格体系重估而受到外溢影响。
7. 可扩展研究问题
- 集采是否降低药品价格和医保支出？
- 集采是否压缩销售费用并推动研发投入？
- 中选企业是否通过规模换取利润，还是利润率下降？
- 未中选企业是否转向院外市场或其他产品？
- 集采是否提高医药行业集中度？
- 政策是否改变创新数量与创新质量之间的权衡？
8. 官方来源和代表性文献
官方来源：
- 国家医保局. 关于国家组织药品集中采购试点相关问题的政策问答. https://www.nhsa.gov.cn/art/2018/12/8/art_147_857.html
- 辽宁省医疗保障局.
4+7城市药品集中采购工作启动. https://ybj.ln.gov.cn/ybj/zxzx/gzdt/F18AFFEB61C64CE98315DE058D1D63B2/index.shtml
代表性文献：
- Hu, Y., Chen, S., Qiu, F., et al. (2021). Will the volume-based procurement policy promote pharmaceutical firms’ R&D investment in China? An event study approach. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(22), 12037. Link, Google.
- Li, X., & Xu, J. (2024). Does China’s national volume-based drug procurement policy promote or hinder pharmaceutical innovation? Frontiers in Pharmacology, 15, 1392239. Link, Google.
- Qiu, F., Chen, S., Li, Y., Wang, X., & Zhu, M. (2025). The impact of the centralized volume-based procurement policy on Chinese pharmaceutical manufacturing firms’ R&D investment: A difference-in-differences approach. PLOS ONE, 20(1), e0315811. Link, Google.