数据库
本页说明数据库字段和使用方式。完整数据可下载：
字段说明
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| 政策名称 | 具体政策冲击 |
| 领域 | 按研究领域分类，而不是按发文部门分类 |
| 年份 | 政策发布、实施或主要冲击年份 |
| 政策对象 | 政策原始作用对象，如地区、行业、产品、企业或个人 |
| 处理组定义 | 如何把政策转化为 Treat 或 Exposure |
| 对照组定义 | 谁可以作为比较对象 |
| 冲击时间 | 政策何时真正进入数据 |
| 数据合并键 | 政策对象与研究数据如何连接 |
| 推荐方法 | DID、多期 DID、DDD、事件研究、暴露度设计等 |
| 识别风险类型 | 试点选择、无对照组、预期效应、政策叠加等 |
| 可用数据源 | 可连接的数据或资料来源 |
| 推荐等级 | A / B / C |
读取示例
Python:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data/policy_shock_library_v0_1.csv")
df.query("推荐等级 == 'A'").head()Stata:
import delimited "data/policy_shock_library_v0_1.csv", clear encoding("utf-8")
tab 领域 推荐等级
browse维护原则
数据库不追求把所有政策都列入。新增政策应优先满足三个条件：
- 处理组可以定义；
- 冲击时间可以识别；
- 可以与微观或地区数据合并。