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政策评估与综合入口

张祖冲, 2024, 离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR.
张祖冲, 2024, 离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR.
张祖冲, 2024, 离群值稳健IV估计量及其在因果推断中应用-robustAR-R语言.
连享会, 2022, NEW-面板数据因果推断：从入门到精通.
徐安宇, 2022, Stata论文复现：政策评估中的交互效应.
陈卓然, 2022, 因果推断：混杂因素敏感性分析实操(下)-tesensitivity.
卢梅, 2020, DID边际分析：让政策评价结果更加丰满.
连享会, 2020, Stata：政策评价文献-(Program-Evaluation).
连享会, 2020, 经典文献回顾：政策评价-因果推断的计量方法.

DID 与事件研究

雷诺, 2026, 多时间点 DID 的统计检验.
罗宇恒, 2025, Bayes+IPW：如何贝叶斯倾向得分和逆概率加权估计政策效应.
高君, 2025, Big-Bad-Bank并不稳健：DID元老级文献的脆弱.
赵俊, 2025, cate：政策学习与条件平均处理效应-Stata19新功能.
李梦玉, 2025, unitdid：以个体事件反应为因变量的 DID 估计方法.
赵文琦, 2025, 平行趋势不显著≠平行趋势成立：pretrends 带你看清 DID 风险.
张逸林, 2025, 异质性分析的新视角：政策效应分解.
李萌, 2025, 论文推介：包含连续处理变量的 DID.
刘梦蝶, 2024, DID大餐：49 篇 QJE 论文汇总（2018-2022）.
雷诺, 2024, DID：考虑空间相关性的倍分法-B550.
吴小齐, 2024, R语言：政策效应外推及外部有效性-tpate.
康希, 2024, Stata-DID：异质性多期估计方法-Bacon分解.
王烨文, 2024, Stata：平行趋势敏感性检验-honestdid.
严安冬, 2024, Stata：异质性DID代码详解.
高瑜, 2024, eventbaseline：事件研究的估算与可视化.
周瑾, 2024, sdid_event命令：合成DID事件研究法.
高瑜, 2024, 事件研究和多期DID可视化新命令.
杨云帆, 2024, 地方选举的兴衰——交叠DID的应用.
吴梦萱, 2024, 纠结！DID 中取对数还是不取对数？论文推介.
金钊, 2023, AEJ论文推介：DID-安慰剂检验-机制分析-中国增值税改革对企业投资和生产率的影响.
周嘉怡, 2023, Stata：各种DID估计量的比较分析.
李闯, 2023, 多时点DID保姆级教程(上)-平行趋势检验.
李闯, 2023, 多时点DID保姆级教程(下)-安慰剂检验.
庞小冬, 2023, 组内队列DID：高知女性愿意生更多孩子吗？-within cohort DID.
刘依云, 2023, 论文复现：土豆对人口与城市化的贡献-连续DID应用.
杨云帆, 2023, 论文复现：多期DID应用之地方选举的兴衰.
郭楚玉, 2022, DID-倍分法：事前趋势检验的局限性和诊断.
张子楠, 2022, DID偏误问题：两时期DID的双重稳健估计量(上)-drdid.
张子楠, 2022, DID偏误问题：多时期DID的双重稳健估计量(下)-csdid.
彭晴, 2022, DID新进展：异质性多期DID估计的新方法-csdid.
杜静玄, 2022, DID最新进展：异质性处理条件下的双向固定效应DID估计量 (TWFEDD).
苗妙, 2022, DID的陷阱和注意事项.
陈卓然, 2022, Stata+R：合成DID原理及实现-sdid.
杜静玄, 2022, Stata：Mundlak方法的DID-jwdid.
杜静玄, 2022, Stata：事件研究法的稳健有效估计量-did_imputation.
刘欣妍, 史柯, 2022, Stata：双向固定效应模型中是否要控制公司年龄？.
梁淑珍, 2022, Stata：异质性稳健DID估计量方法汇总.
巴宁, 2022, Stata：空间双重差分模型(Spatial DID)-xsmle.
宋燕欣, 2021, DIDM：多期多个体倍分法-did_multiplegt.
胡文涛, 2021, DID功效计算中的序列相关问题-T407.
李胜胜, 2021, DID陷阱解析-L111.
周涛, 2021, DID：仅有几个实验组样本的倍分法 (双重差分).
曹昊煜, 2021, Fuzzy DID：模糊倍分法.
丁雅文, 2021, Stata-DID：不同处理时点不同持久期的倍分法（flexpaneldid）.
胡文涛, 2021, Stata倍分法新趋势：did2s-两阶段双重差分模型.
张超, 2021, Stata倍分法：全国一刀切的DID.
袁洛琪, 2021, Stata：DID入门教程.
张超, 2021, Stata：RDD-DID-断点回归与倍分法完美结合.
郑宇, 2021, Stata：平行趋势不满足？主成分DID来帮你！- pcdid.
胡艺泽, 2021, 倍分法：DID是否需要随机分组？.
胡文涛, 2021, 倍分法：交错DID与Stata操作.
邹恬华, 2021, 多期DID文献解读：含铅汽油与死亡率和社会成本-L113.
张梓瑶, 2021, 如何在R语言中实现多期DID.
袁子晴, 2021, 考虑溢出效应的倍分法：spillover-robust DID.
秦利宾, 2021, 队列DID：以知识青年“上山下乡”为例-T401.
展一帆, 2021, 面板PSM+DID如何做匹配？.
连享会, 2020, Abadie新作：简明IV,DID,RDD教程和综述.
安贤娟, 2020, Big Bad Banks：多期 DID 经典论文介绍.
黄欣怡, 2020, Stata 倍分法DID: 不满足平行趋势假设咋办？.
张伟广, 2020, Stata：双重差分的固定效应模型-(DID).
笑花心, 2020, tfdiff：多期DID的估计及图示.
伊凌雪, 2020, 倍分法(DID)的标准误：不能忽略空间相关性.
连享会, 2020, 倍分法DID：一组参考文献.
朱学贵, 2020, 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验.
张远远, 2019, Stata：多期倍分法 (DID) 详解及其图示.
王昆仑, 2019, 倍分法DID详解 (一)：传统 DID.
王昆仑, 2019, 倍分法DID详解 (三)：多时点 DID (渐进DID) 的进一步分析.
王昆仑, 2019, 倍分法DID详解 (二)：多时点 DID (渐进DID).
侯新烁, 2019, 多期DID：平行趋势检验图示.

RDD、RKD 与边界识别

张荫泽, 2026, 地理回归断点设计(上)：用经纬度距离替代朴素距离作为驱动变量.
张荫泽, 2026, 地理回归断点设计(下)：R 语言复现与新泽西州竞选广告案例.
王曦池, 2023, RDD-断点回归：实践指南.
黄思佳, 2023, Stata：pzms-RDD和RKD的最优模型选择.
张迪, 2022, Stata论文复现：适用于小样本的RDD.
高净鹤, 2022, Stata：RDD与RKD的最优模型选择-pzms.
黄天泽, 2022, rddensity-RDD中的平滑性检验和操纵检验.
林育莉, 2021, RDD断点回归：多个断点多个分配变量如何处理.
谭睿鹏, 2021, RDD：断点回归可以加入控制变量吗？.
邱紫烨, 2021, RDD：离散变量可以作为断点回归的分配变量吗？.
曹昊煜, 2021, Stata+R：一文读懂精确断点回归-RDD.
连玉君, 2021, rddensity, lpdensity无法安装？那就手动安装.
郑伊达, 2021, 倒U型+RDD：利用断点回归检验 U 形关系.
张子楠, 2021, 当PSM遇上RDD：rddsga命令详解.
亢延锟, 2020, RDD 最新进展：多断点 RDD、多分配变量 RDD.
崔颖, 2020, RDD：断点回归的非参数估计及Stata实现.
连玉君, 2020, Stata 新命令：多断点 RDD 分析 - rdmc.
连享会, 2020, Stata: 两本断点回归分析 (RDD) 易懂教程.
李鑫, 2020, Stata: 断点回归 (RDD) 中的平滑性检验.
连享会, 2020, Stata：RDD-中可以加入控制变量.
连享会, 2020, Stata：两本断点回归分析-RDD-易懂教程.
张子楠, 2020, Stata：断点回归RDD简明教程.
连享会, 2020, Stata：断点回归分析-(RDD)-文献和命令.
连享会, 2020, Stata：断点回归分析-RDD-文献和命令.
谭睿鹏, 2020, Stata：时间断点回归RDD的几个要点.
李琼琼, 2020, 断点回归RDD：样本少时如何做？.

合成控制、匹配与因果推断扩展

孙碧洋, 2025, 受访者驱动抽样：Stata/R/Python 实操指南.
连玉君, 2025, 异质性分析：如何避免“事后看碟下菜”？.
连玉君, 2025, 异质性分析：揭示理论成立的边界条件.
马英杰, 2025, 论文复现：合成控制法需要做哪些假设检验？.
杨凡佳, 2024, Stata+R：你了解什么是抽样吗？Sampling.
浦进博, 2024, Stata：非参数合成控制法命令—npsynth.
浦进博, 2024, 合成控制法最新进展！机器学习+SCM！-qcm.
汪京, 2024, 控制变量：对所有可能的控制变量组合进行测试.
黄晨晨, 2024, 用因子模型克服遗漏变量偏误：论文复现和解读.
邹恬华, 2021, 遗漏变量？敏感性分析！新命令sensemakr.
李安琪, 2020, Change-in-Change（CIC）：双重变化模型.

论文复现、研究设计与文献线索

数据、文本与工具

赵月川, 2025, Stata新命令-rfbunch：聚束效应的估计与实现.
连玉君, 2024, TeXStudio：无法正常显示中文字符怎么办？.
修博文, 2024, 爬取政府工作报告文本-Python.
吴小齐, 2023, R语言：L2 Boosting 在经济学中的应用.
闫钊鹏, 2023, R语言：gtExtras包-绘制漂亮的表格和图形.
连享会, 2023, 新版lianxh命令发布了！在Stata中搜索连享会推文.
连享会, 2020, ssc install lianxh：在 Stata 中快速搜索连享会推文.

其他相关资源

连小白, 2025, 交互项要不要加？理论解释与实操建议.
吴茜, 2025, 我们需要因果 AI：Judea Pearl 聊 AI 的未来.
刘正清, 2025, 被盯上的 EJ 论文：从被质疑到漂亮反击.
黄晨晨, 2024, Lasso-SFA：基于自适应Lasso的面板固定效应随机边界分析.
叶颖琛, 2023, 三重差分：碳减排政策的真实效应：财务约束与溢出效应.
彭甲超, 2022, Stata：高效实现面板回归控制法-rcm.
胡雨霄, 2020, R2分解：相对重要性分析 (Dominance Analysis).
崔颖, 2020, Stata：用负二项分布预测蚊子存活率.