Stata 简介与 AI 辅助实证

Author

连玉君(中山大学)

Published

2026-07-12

🏠 前言

公开课一:Stata 简介与 AI 辅助实证

  • 时间:2026 年 7 月 12 日 19:30–21:00(含 10 分钟答疑)
  • 主讲:连玉君(中山大学)
  • 直播 / 回放入口:会在微信群中发布 查看所有公开课

简介

本课程面向「AI 时代如何学习和使用 Stata」。

课程先从 Stata 基础讲起——界面、dofile、工作目录、帮助文件与外部命令;再演示如何在 VS Code 中借助 Copilot 为 Stata 代码添加注释、补全命令、生成代码片段;最后展示如何借助 Agent 完成更复杂的任务。

课程不会停留在「把代码贴进对话框、让 AI 解释几行命令」的层面,而是进一步展示对话式 AI执行型 Agent 在科研工作流中的分工:ChatGPT、Claude 适合帮我们拆解问题、制定计划、形成任务说明;Codex、Claude Code 则可以在本地项目里读写文件、执行脚本、整理结果。我们会结合一个简化项目,演示先用对话式 AI 规划任务,再交给 Agent 执行,最后由人检查、复核与迭代的完整过程。Stata 仍是实证研究的重要入口,但更重要的是理解数据结构、模型设定、识别策略与结果解释,并把多种软件和 AI 工具组织进一个清楚、可运行、可检查、可迭代的研究项目。

如何使用本仓库

本仓库使用 VS Code + Quarto 编写,并通过 GitHub Pages 发布。它既是课程主页,也是可下载复现的演示项目。你可以:

  • Fork 或克隆本仓库的 GitHub 仓库,在本地阅读、修改、运行示例。
  • 想快速了解课程结构、并按自己的需求(配环境 / 复现演示 / 系统学习)选择该读哪些内容,请先看 课程导览


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