附录 D — 延伸阅读清单

本清单汇总课程涉及的全部延伸阅读，均为连享会推文 / 页面链接，按主题分组，方便课后按需查阅。

D.1 理念：AI 时代为什么还要懂一点

• Stata：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？
• Python：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？
• R 语言：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？
• Git：AI 写代码时代，为什么还要懂一点？

D.2 AI 工具分工与 Agent 工作流（第 3、4 讲）

• ChatGPT、Codex、Copilot、Claude Code：AI 工具如何分工协作？
• 从代码补全到 AI-Agent：Copilot、Claude Code、Codex 怎么选？
• 从 Prompt 到 Skills：把论文复现、数据清洗和代码规范写进 AI
• Claude Code Skills 写作指南：如何写好一个可复用的 SKILL.md
• Codex 也有 Skills 了：安装、调用和定制科研工作流
• 警惕 AI-Agent 泄密：三道闸门守住 API 密钥和账号信息

D.3 环境配置（settings 页）

• 公开课：Claude Code 协同 Stata：环境配置与应用实践
• VS Code 插件：安装、配置和使用
• 50 分钟搞定个人主页：Fork 模板 + GitHub Pages + Quarto
• 快去抢注一个 GitHub 账号

D.4 Stata 入门与规范（第 1 讲）

• 优雅的实证研究：文档结构与基本规则
• Stata 外部命令：SSC 所有外部命令清单
• Stata：如何永久修改 PERSONAL 文件夹的位置？
• Stata 代码规范指南

D.5 DID 方法（demo 与第 4 讲）

• StatsPAI：交叠 DID 方法太多，到底怎么选？
• 多时间点 DID 的统计检验
• 平行趋势不显著≠平行趋势成立：pretrends
• 四个标准：什么样的政策冲击适合做准自然实验？
• China Policy Shocks：中国政策冲击数据库

D.6 复现与可重复研究（附录 B 与 demo 规范）

• 代码审计：如何从源头确保你的论文可复现？
• 社会科学研究复现包中的自述文档模板
• EJD 平台：13000 篇顶刊论文的复现数据和代码

D.7 站点互链

• Stata 101
• 数据分析与经济决策（ds2026）
• 因果推断：政策评估（ci-policy）
• 连享会主页