附录 B — skills 索引

本附录是课程 skills 的总索引,与 skills/README.md 同源。core 清单以老师逐个过目冻结的版本 为准,可能随课程微调。skills 的安装与使用见「AI 工作流与 skills 上手」。

B.1 core(课程必备)

skill 覆盖的大纲训练项 主战场
01-paper-context 读懂研究背景、主要贡献与文献定位;产出标准化「背景卡」 第 1 讲
02-paper-strategy 拆解 P-S-D-M-I 五层;识别策略与比较关系地图;AI 扮 coauthor 追问;产出「策略卡」 第 1、3 讲
03-replication-navigator README → 复现路线图;文件夹结构与主程序调用;说明代码在流程中的位置 第 1、6 讲
04-data-cleaning-planner 清洗计划;merge/join 检查;缺失/离群/缩尾/对数解释;EDA 图形建议 第 2 讲
05-regression-interpreter 回归表解读;因果表述检查;交乘项边际效应;三列表;FE 可识别性 第 4、5 讲
06-repro-logger 复现日志;变量字典;样本筛选日志;代码注释版;流程模板化 第 1、2、6 讲
07-stata-runner(引用型) 让 agent 本地运行 Stata(Stata All in One 插件附带,不复制入库) 全程
08-data-audit 数据审计员:拿红线清单审查清洗结果 (样本流失 / 匹配率 / 缩尾 / 口径对齐 / 选择性筛样本),只审不改 第 2、6 讲
质量护栏

01/02 两个解读 skill 的输出必须带页码与表号引证,并以固定「阅读卡片」格式落盘 (背景卡 / 策略卡 / 数据卡),供人工抽查与后续迁移复用。

B.2 extra(课后修行)

课后自选、衔接高级班与论文班的增值项,如 lit-mapper(文献脉络 → 选题)、research-transfer (阅读卡片 + 课题描述 → 研究设计初稿) 等。