7  使用 AI 撰写论文推介

对于初学者而言，精读 Top Journal 的论文，并参考作者提供的数据和代码进行复现是一个非常有效的学习方法。在此过程中，我们可以使用 VScode + Jupyter Notebook 来记录复现过程。虽然 AI 可以大幅提高复现和写作效率，但需要调教有方 (给出清晰的提示词)。

基本步骤
  1. 选择 AI 工具：可以使用 ChatGPT、DeepSeek、豆包等工具。也可以同时使用多个工具，互为补充。
  2. 上传论文 PDF 和相关资料：将论文 PDF 文件贴入 AI 助手对话框。如果你已经写了一些读书笔记，或搜索到了与论文相关的博文、Slides，评论等，也可以一并发给 AI。
  3. 撰写提示词：根据目标读者和内容要求，撰写清晰的提示词，指导 AI 工具生成内容。
  4. 生成内容：使用 AI 工具生成论文推介内容。
  5. 编辑和润色：对 AI 生成的内容进行编辑和润色，确保符合中文表述习惯和格式要求。

7.1 钓鱼流程：如何撰写提示词？

我通常是先和 AI 泛聊，了解论文的核心内容和贡献，然后再形成提纲，最后以 Section 为单位进行输出。每个环节都可能进行多轮讨论，这是一个我和 AI 彼此启发，深入思考的过程。

7.1.1 泛聊

先使用比较开放的提示词，看看 AI 能否抓住这篇论文的要点，比如，你可以从如下问题清单中挑选一个或多个提问：

提示词：泛聊
  • 请简要介绍这篇论文的核心观点和主要结论。
  • 这篇论文的主要贡献是什么？
  • 简要说明文中理论模型的设定思路和假设条件。
  • 文中介绍了哪些主要方法？请简要说明。
  • 该文的提出的方法适用于哪些类型的研究问题？
  • 论文中有哪些重要的数学公式？请解释它们的含义。
  • 作者提供了哪些实操建议？请简要说明。

通过上述对话，你可以大致了解这篇论文的核心内容和贡献。此时，可以快速阅读一下原文，确认一下 AI 的回答是否准确。如果 AI 的回答存在严重偏差，可以考虑变换提问方式，或者更换 AI 工具。

7.1.2 形成提纲

待上述讨论完成后，先不要急着输出推文内容，而是让 AI 工具先给出一个提纲。然后根据提纲讨论完善后，再进行详细撰写。

在撰写提纲的过程中，你需要首先明确一些基本要求，使 AI 能够准确把握你的侧重点，并据此生成符合你预期的内容结构。你可以从以下几个方面进行说明：

  • 推文目的：例如，是为了帮助读者快速理解论文的核心观点，还是为了深入探讨某一研究问题的理论与实证方法；
  • 目标读者：例如，经济学或计量经济学领域的博士生、青年教师，或是具有基础的高年级本科生；
  • 设定作者角色：你可以让 AI 扮演某个角色来撰写这篇推介，比如 “经济学博士生”、“计量经济学讲师” 等，这有助于它酌情调用语料，确保输出结果的语言风格符合角色身份。
  • 论文的重点和难点：例如，是否需要重点介绍理论模型的设定思路、实证方法的创新之处，或是数据处理的细节等；或者强调这篇推文注重实操性，理论分析和模型设定部分都是为了 Section 5. Stata 实操 的内容服务。
  • 语言风格：例如，采用中文推文风格（可参考 https://www.lianxh.cn 的风格），注重表达简洁、结构清晰；或采用中文讲义风格，强调语言朴实、术语准确，适合教学或研究资料使用。

我经常使用的提示词如下：

提示词：

我想写一篇论文推介，介绍我传给你的 PDF 论文。具体要求如下：

  1. 目标读者：经济学、计量经济学领域的研究人员和学生。
    • 希望能够让他们快速了解这篇论文的核心内容和贡献。
    • 对于一些复杂的数学公式，可以用比较通俗的语言进行解释。
    • 必要时，可以提供 1-2 个简化版的例子加以说明。
  2. 需要介绍论文的主要内容、研究方法、数据来源和主要结论。
    如果需要插入原文中的图形或表格，请告知我图表编号和插入位置，我会手动添加。
  3. 需要包含关键公式和代码的解读。
  4. 需要提供参考文献列表。

你先帮我列一个提纲，我们讨论完善后再进行详细撰写。

通常，第一轮生成的提纲都比较粗糙，你可以根据实际需要进行调整和细化。你可以让 AI 提供多个版本的提纲，也可以针对某个 Section 提出细化要求。以下是一些常用的提示词：

提示词：优化提纲
  • 再来一个版本
  • 再来一个着重介绍 {论文思路/实证方法/因果识别策略} 的版本
  • {Section 2：理论分析} 部分的提纲太单薄，建议分成 3 个小节，先概述理论分析思路，再介绍模型设定，最后讨论假设条件。
  • {Section 3} 需要增加对数据来源和关键变量界定的介绍
  • {Section 3：研究设计} 部分需要细化对因果识别策略的讨论
  • 增加一个小节：参考文献。采用 APA 格式，列出文中提到的所有参考文献。
  • 请为每个 Section 添加 label，如 {label-1}，方便我后续追问和整理
  • 我希望推文能够同时兼顾初学者和有经验的研究人员，具有一定的层次性。请据此调整写作提纲；并设定每个部分的字数范围。

提示词中的 {} 部分可以替换为你需要强调的内容。如果没有具体的编号，你也可以从 AI 的答案中截取一些文字写成 'text' 或 {text} 的格式，它会据此定位到对应的 Section。

7.1.3 输出文档

一旦推文的提纲确定下来，就可以开始输出文档了。以下是一些小技巧：

  1. 建议分多次输出。论文推介和解读的篇幅通常在 2000 字以上，每次输出一个 Section，酌情修改和提出新的要求。符合要求后，再让 AI 按照这个风格继续输出后续内容。这是因为多数 AI 工具都有单次输出的字数限制，通常在 2000-3000 字左右。如果让它一次性输出全文，它会精简或删除部分内容，以确保输出不超过字数限制。 分多次输出还有一个好处：你可以多花点时间修改 Section 1 的内容，确保它符合你的要求 (这本质上是训练 AI 的过程)。然后再让 AI 按照这个风格继续输出后续内容 (它在这方面的学习能力很强)。这样可以避免一次性输出的内容不符合预期，导致需要大幅修改。

  2. 输出的内容尽量采用 Markdown 格式，方便后续编辑和排版。你可以要求 AI 使用 Markdown 语法输出标题、列表、代码块等格式。

  3. 正式输出前，可以使用提示词 Prompt: 请为每个输出添加 label，方便我后续整理。这样 AI 工具会在每个 Section 前添加一个 label，比如 {#Sec-1}，{#Sec-2} 等，方便后续修改时引用。

  4. 可以使用提示词 Prompt: 请酌情标注需要插入原文图表的地方，并给出图形建议。随后，你可以使用 SniPaste 等软件从原文中截图后插入推文。

  5. 可以要求 AI 使用 $$ 符号包裹数学公式，方便后续在 Markdown 中渲染；并使用提示词 请勿添加任何表情符号，避免 AI 在输出中添加表情符号。

提示词：撰写正文

按照最后一个版本的提纲，撰写正文，每个 section 输出一次。
字数严格按照计划执行，不要缩减。

格式要求：

  1. 格式：Markdown 格式
  2. 按照 ## 1. sec_title; ### 1.1 sub_sec_title 的方式编号 ；每个 section 添加一个标签 {lab-sec#}，便于后续修改时定位
  3. 语言风格：中文讲义，20 年从教的老教授的风格，语言平和，准确，有力。可以参照 https://www.lianxh.cn 推文的风格。
  4. 不要使用任何表情符号
  5. 重要文献和链接务必在文中 提供超链接，文末提供完整的引文信息
  6. 引文信息尽量使用如下格式，如果 PDF 链接无法获取，可以留空或删除 [-PDF-]() 部分的信息 引文信息采用 APA 格式，附加 [Link](), [PDF](), [Google](), [github]() 信息。即： Authors. ({Year}). {title_of_paper}, 45(1), 485–505. [Link](https://doi.org/{DOI}), [PDF](http://sci-hub.ren/{DOI}), [Google](<{title_of_paper}>), [github-replication](https://github.com/{ID}/{rep_name})
  7. 文中的例子最好具体化，并保持全文一致，逐步推进和扩展。

7.2 一些实例

最近半年，我使用 AI 工具撰写了 50 多篇论文推介和博客推文。下面举一些例子。

7.2.1 实例：Wing et al. (2024) 论文推介

Wing, C., Yozwiak, M., Hollingsworth, A., Freedman, S., & Simon, K. (2024). Designing Difference-in-Difference Studies with Staggered Treatment Adoption: Key Concepts and Practical Guidelines. Annual Review of Public Health, 45(1), 485–505. Link, PDF, Google, github-replication

这篇论文介绍了五种常用的渐进 DID 的估计方法，作者还在 GitHub 上提供了相关的代码和数据。我采用上文介绍的提示词方法与豆包聊了 20 分钟，最终形成了推文的初稿 (满意度：80%)。

有关这篇推介的具体生成过程，参见 案例：AI 助我读论文之 Wing et al. (2024)。

7.2.2 AI 伴读理论文献

7.2.3 Causal-Copilot：自动化因果推断

我看到了一个很有意思的 AI 助手：Causal-Copilot。它可以帮助用户自动化因果推断的过程，提供了很多实用的功能和工具。

连小白, 2025, 自动化因果推断助手：Causal-Copilot 简介. (ChatGPT 对话)

提示词

Prompt 1:

我想根据如下资料 ({text-01}) 写一篇推文。我的读者主要是经管类的博士生和青年老师，他们的主要工作做实证研究。

  1. 你觉得这篇推文的主要卖点应该是什么？
  2. 推文的思路和结构应该是什么样的？

’’’<-text-01->

#–Causal-Copilot–

介绍原理，然后使用 https://causalcopilot.com/ 来做一些测试。

Wang, X., Zhou, K., Wu, W., Singh, H. S., Nan, F., Jin, S., Philip, A., Patnaik, S., Zhu, H., Singh, S., Prashant, P., Shen, Q., & Huang, B. (2025). Causal-Copilot: An Autonomous Causal Analysis Agent (Version 2). arXiv. Link (rep), PDF, Google. TeX Source
’’’

Prompt 2:

帮我规划一个写作提纲。

  1. 语言朴实，注重为论据提供细节
  2. 不要任何表情符号。全文按照 ## 1. title ### 1.1 sub_title 的结构来编号
  3. 注重实操性。我的读者希望看完推文后能上手操作，实现自己的需求。

Prompt 3:

好。 1. 我希望你提供的推文可以按 section 输出，确保每个 section 都有充实的内容。 2. 每个 section 可以先用一段话概括这个 section 针对的问题是什么？要点是什么。然后再开始展开说明。 3. 段落性文字和 items 格式的文本占比 为 2:1 以上，也就说，不要过度使用 items 方式来写推文，总感觉干巴巴的。

Prompt 4:

好

Prompt 5:

将整篇推文汇总成 Markdown 教学文稿。不要删减，只需要把现有答案合并起来，稍作调整即可。

7.2.4 博文解读：概率匹配与 Kelly 策略-Python 代码

ChatGPT 对话过程

我看到了一篇很有意思的 Blog：Probability matching and Kelly betting。作者介绍了概率匹配和 Kelly 策略的故事，提醒我们现实决策和自然演化中的“理性”，远不是单一的最大化期望值。更广义的理性关注风险、分布、长期增长以及群体的生存。

里面有很多我不太理解的新概念，作者并未给出详细的解释。同时，我还想了解如何用 Python 代码实现这些概念。于是我将这篇 Blog 的内容和我的问题提供给了 ChatGPT，并与它进行了讨论。最终，我让它帮我输出了一篇 5000 字的推文 (初稿)。

提示词

Prompt 1:

帮我解读一些这篇文章的核心观点： https://reasonabledeviations.com/2022/01/10/probability-matching-kelly/

Prompt 2:

这个在研究中有何用？在哪些领域，这里提到的概念很重要？

Prompt 3:

详细介绍一下 Kelly 策略

Prompt 4:

目的：python 实现代码

帮我设计一组 Python 代码，以便与 https://reasonabledeviations.com/2022/01/10/probability-matching-kelly/ 文中介绍的内容相配合。我想写一篇中文推文，把你给我的 Python 代码与这篇文章的内容结合起来，增加趣味性，也便于读者理解。

Prompt 5:

用户使用这些函数时，能否自行调节参数，甚至进行动态互动演示？

Prompt 6:

能否把上述讨论内容整合成一篇完整的推文。主内容包括：

https://reasonabledeviations.com/2022/01/10/probability-matching-kelly/ 的中文翻译 (可以适当意译，以符合中文表述习惯)；

  1. 在合适的位置嵌入 Python 代码和解释性文字。
  2. 预留图片插入位置，我随后运行完代码后插入图片。
  3. 其它你认为必要的扩充。
  • 字数：中文字符不少于 10000 字
  • 输出：直接连续输出，可以分多次输出
  • 格式：不要添加表情符号；章节顺序编号：## 1. xxx; ### 2.1 xxx